Das Thema Künstliche Intelligenz beherrscht die Medien. Vor allem ChatGPT ist in den Schlagzeilen repräsentiert. Das ist auch nachvollziehbar, immerhin wird KI die Welt verändern. Während manche Menschen sich davor fürchten, sehen andere dem technologischen Fortschritt eher mit Gelassenheit entgegen.
Dabei ist weder Angst noch zu viel Entspanntheit sinnvoll: Wer kann, nutzt die Zeit, um sich über die neuen Möglichkeiten zu informieren und sich mit ihnen vertraut zu machen. Das gilt auch für Softwareentwickler, denn die Konkurrenz schläft nicht. In diesem Beitrag stellen wir Dir daher zehn KI-Software-Tools für Entwickler vor.
Entwicklung der KI in den letzten Monaten
Künstliche Intelligenz (KI oder AI) ist seit langer Zeit ein beliebtes Thema in den Medien. Dafür gesorgt haben unter anderem Science-Fiction-Filme, in denen KI eine tragende Rolle spielte, zum Beispiel in der Matrix-Trilogie. Doch erst jetzt ist der Zeitpunkt gekommen, an dem die Entwicklung so weit fortgeschritten zu sein scheint, dass KI tatsächlich in großem Maßstab zum Einsatz kommen könnte, beispielsweise in Tools zur Softwareentwicklung. Das zeigen auch erste Prognosen, die zumindest hoffnungsvoll stimmen.
Laut einer Studie wird die deutsche Wirtschaft bis 2030 allein durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz um elf Prozent wachsen. Die USA und China werden noch stärker profitieren. KI könnte in absehbarer Zeit sogar bei der Behandlung bestimmter Krebsarten helfen. Auch Extremwetter-Ereignisse sollen mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz bald besser vorhersagbar sein.
Die Debatte um KI und Arbeitsplatzverlust
Allerdings gibt es auch sorgenvolle Ansichten zum Thema. So befürchten viele Menschen erhebliche Verluste von Arbeitsplätzen. Anderswo wird das negiert und sogar davon gesprochen, dass eher mehr Jobs entstehen werden. Wir wagen keine Vorhersage. Doch klar ist schon heute, dass KI die Arbeitswelt drastisch verändern wird. Insbesondere Softwareentwickler und andere IT-Spezialisten wie Web-Entwickler oder Python-Entwickler werden das zu spüren bekommen.
Status Quo der KI
Die Landschaft der künstlichen Intelligenz hat sich seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI rasant weiterentwickelt. Mittlerweile sind wir Zeugen einer neuen Ära der KI-Technologie, die nicht nur in ihrer Fähigkeit zur Textgenerierung, sondern auch in vielen anderen Bereichen enorme Fortschritte gemacht hat. Heute steht uns eine Vielzahl von KI-Modellen zur Verfügung, die in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen, kreative Inhalte zu generieren und in Echtzeit mit Benutzern zu interagieren, ohne die früheren Einschränkungen hinsichtlich Genauigkeit oder Stabilität.
Im Gegensatz zu seinen Anfängen, als ChatGPT vorwiegend für Textgenerierung und einfache Interaktionen genutzt wurde, sind die aktuellen Versionen, einschließlich des fortschrittlichen ChatGPT-4, in der Lage, deutlich präzisere Informationen zu liefern, komplexen Code zu schreiben und in vielfältigen Kontexten kreativ zu agieren. Diese Modelle haben sich zu einem integralen Bestandteil in vielen Bereichen entwickelt, darunter Bildung, Programmierung, Content Creation und sogar in der therapeutischen Kommunikation.
Die Kritikpunkte bezüglich der Fehleranfälligkeit und der limitierten Datenaktualität der früheren Modelle wurden durch kontinuierliche Updates und das Training mit neueren Datensätzen weitgehend adressiert. Die heutigen KI-Systeme sind nicht nur lernfähig und selbstverbessernd, sondern auch mit Mechanismen ausgestattet, die ihre Leistung kontinuierlich evaluieren und optimieren.
Die Investitionen von großen Technologieunternehmen wie Microsoft in OpenAI haben die Entwicklung und Integration von KI-Technologien beschleunigt. Diese Partnerschaften unterstreichen das Potential der KI, traditionelle Suchmaschinen zu ergänzen oder in bestimmten Anwendungsfällen sogar zu ersetzen. Mit fortschrittlichen Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Generierung menschenähnlicher Antworten positioniert sich KI als ein zukunftsweisendes Werkzeug, das die Art und Weise, wie wir Informationen suchen und verarbeiten, grundlegend verändert.
Die Zukunft der KI sieht vielversprechend aus, mit Potenzialen, die weit über die heutigen Anwendungen hinausgehen. Die Technologie steht an der Schwelle zu Innovationen, die nicht nur die digitale Landschaft, sondern auch unser tägliches Leben und Arbeiten transformieren werden. Die Entwicklungen der nächsten Jahre werden zweifellos spannend sein, mit KI-Systemen, die immer intuitiver, leistungsfähiger und in unserem Alltag präsenter werden.
ChatGPT Updates
Bei OpenAI hat die Einführung der Generative Pre-trained Transformers (GPTs) eine neue Ära in der Welt der Künstlichen Intelligenz eingeläutet. Diese fortschrittlichen Algorithmen, bekannt für ihre Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu generieren, haben die Grenzen dessen, was in der automatisierten Texterstellung möglich ist, erheblich erweitert. GPTs, insbesondere die neueste Version ChatGPT, können komplexe Aufgaben wie das Verfassen von Artikeln, das Beantworten von Fragen und sogar das Programmieren bewältigen. Sie bieten damit eine unvergleichliche Vielseitigkeit und Anpassungsfähigkeit.
Parallel dazu hat OpenAI auch beeindruckende Fortschritte bei der Entwicklung von Sprachassistenten gemacht. Diese Assistenten nutzen fortschrittliche KI-Algorithmen, um natürliche Sprachinteraktionen zu ermöglichen, was sie zu einem idealen Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen macht – von der Unterstützung bei alltäglichen Aufgaben bis hin zur Integration in komplexe Unternehmenssysteme.
Ein weiterer Meilenstein bei OpenAI ist die Möglichkeit, Fotos und andere Medieninhalte hochzuladen und zu verarbeiten. Diese Funktion erweitert die Anwendungsmöglichkeiten der KI deutlich, da sie es Nutzern ermöglicht, visuelle Inhalte in ihre Anfragen einzubeziehen. Dadurch eröffnen sich neue Horizonte in der Bildanalyse und -bearbeitung, die von der einfachen Bilderkennung bis hin zur Erstellung künstlerischer Werke reichen.
Der Wettbewerb in der Welt der KI
Fast zeitgleich mit ChatGPT tauchten ähnliche Programme auf, denn viele Unternehmen wie Bing möchten am zu erwartenden Erfolg teilhaben. Als interessant erweist sich zum Beispiel Google Bard, quasi Googles „eigenes ChatGPT“. Für kurze Zeit gab es sogar Gerüchte, dass Google den Chatbot in seine Websuche integrieren würde. Das scheint nun aber doch nicht zu kommen. Der nächste Schritt in die Zukunft ist aber nur aufgeschoben. Hinter den Kulissen dürfte es sehr turbulent zugehen.
KEY POINTS
- Laut einer Studie wird die deutsche Wirtschaft bis 2030 allein durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz um elf Prozent wachsen.
- AI Tools haben uns direkt in die Zukunft katapultiert, denn sie wirken in zahlreichen Bereichen, indem sie Prozesse vereinfachen.
- Obwohl die Künstliche Intelligenz so mächtig ist, ist sie ohne den Menschen nutzlos.
Herausforderungen für Softwareentwickler
Beim Schreiben von Code begegnen Programmierern und Entwicklern verschiedene Herausforderungen.
Syntax und Sprachkomplexität
Die Beherrschung der komplexen Syntax und Struktur verschiedener Programmiersprachen stellt vor allem für Anfänger eine Herausforderung dar.
Fehler und Bugs
Das Identifizieren und Beheben von Fehlern ist ein wesentlicher, jedoch oft zeitintensiver und mental anspruchsvoller Teil des Entwicklungsprozesses.
Code-Effizienz und -Leistung
Die Entwicklung von effizientem, optimiertem und leistungsstarkem Code erfordert ein tiefes Verständnis von algorithmischer Komplexität, Speichermanagement und Ressourcennutzung.
Kompatibilität und Integration
Die nahtlose Integration verschiedener Komponenten, Bibliotheken und APIs kann Herausforderungen in Bezug auf Kompatibilität und Datenmanagement mit sich bringen.
Skalierbarkeit und Wartbarkeit
Die Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Code in wachsenden Projekten erfordert strategisches Design und die Einhaltung von Best Practices.
Schritthalten mit technologischen Fortschritten
Die Technologielandschaft entwickelt sich kontinuierlich weiter, mit regelmäßig auftauchenden neuen Frameworks, Sprachen und Tools. Kontinuierliches Lernen und Anpassung stellen fortlaufende Herausforderungen für Entwickler auf ihrem beruflichen Weg dar.
Die besten KI Software zum Programmieren
Freiberufler und Unternehmen, die mit Softwareentwicklung-Tools arbeiten, werden besonders stark mit KI-Software konfrontiert werden.
Schon jetzt dürfte in dem ein oder anderen Büro der Umstieg erfolgen. Doch welche Programme lohnen sich für die Branche? ElevateX kennt die zehn spannendsten Tools, die zur Softwareentwicklung passen.
- Textbasierte KI: Generiert menschenähnliche Texte.
- Vielseitige Anwendungen: Artikel schreiben, Code generieren, Gespräche führen.
- Kontinuierliches Lernen: Verbessert sich mit Nutzerfeedback.
ChatGPT, entwickelt von OpenAI, generiert Texte, die von menschlichen Schreibweisen kaum zu unterscheiden sind, und findet vielseitige Anwendung in der Erstellung von Artikeln, der Generierung von Code und dem Führen von Gesprächen. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassen basierend auf Nutzerfeedback wird die Genauigkeit und Relevanz der Ausgaben stetig verbessert.
Seit unserer letzten Vorstellung hat ChatGPT weitreichende Auswirkungen in verschiedenen Branchen gezeigt, insbesondere in der Bildung und im Schreibgewerbe. In der Softwareentwicklung hat es sich als besonders wertvoll erwiesen, indem es Programmcode in Sprachen wie Java oder Python generiert. Dies reduziert den Zeitaufwand für Entwickler signifikant, da der Bedarf, jeden Code selbst zu schreiben, entfällt.
Obwohl frühere Versionen von ChatGPT eine höhere Fehlerquote aufwiesen, haben Verbesserungen in der Technologie dazu geführt, dass der generierte Code nun zuverlässiger ist. Dennoch bleibt eine Überprüfung und gegebenenfalls Korrektur des Codes essenziell, um sicherzustellen, dass er den Anforderungen entspricht. Die Fähigkeit, präzise Anweisungen zu interpretieren, hat sich ebenfalls verbessert, was bedeutet, dass klar formulierte Befehle zu besseren Ergebnissen führen.
Für Softwareentwickler bietet ChatGPT nicht nur beim Schreiben von Code Unterstützung. Es kann auch beim Testen, Debugging und Optimieren von Programmcode eingesetzt werden. Für Anfänger in der Softwareentwicklung dient ChatGPT als virtueller Lehrer, der beim Verstehen und Lernen von Programmiersprachen hilft. Sollten Fragen oder Unklarheiten bezüglich eines Codes bestehen, kann ChatGPT klare und verständliche Erklärungen liefern.
- Code-Assistent: Generiert und optimiert Code.
- Integration in Entwicklungsumgebungen: Direkte Unterstützung beim Codieren.
- Lernfähigkeit: Passt sich dem Codierstil des Benutzers an.
Eine weitere KI-Software, die sich Softwareentwickler merken sollten, ist GitHub CoPilot. Wie ChatGPT hilft das Programm beim Coden. Dabei erstellt es nicht nur neuen Code, sondern ergänzt auch vorhandenen. Besteht zum Beispiel eine Deklaration, kann CoPilot darauf aufbauen.
Allerdings hat CoPilot von GitHub entscheidende Nachteile: Wer von Anfang an auf KI-Hilfe setzt, verzichtet auf wertvolle Übungssituationen. Das bemerken auch Professoren in IT-Fächern, denn die Studenten wissen natürlich um die Möglichkeiten von KI-Software im Uni-Alltag.
- Code-Autovervollständigung: Beschleunigt den Schreibprozess.
- Unterstützung vieler Programmiersprachen.
- Integriert sich in gängige IDEs.
Mit dem Programm Kite ließ sich ebenfalls leichter Code erstellen. Dabei basierte das Tool auf einer Künstlichen Intelligenz. Allerdings hat der Gründer des Start-ups, Adam Smith, im November 2022 bekannt gegeben, dass nicht länger an dem Projekt gearbeitet wird.
Wer sich Kite einmal genauer ansehen möchte, kann auf GitHub große Teile des verwendeten Codes einsehen und sich vielleicht für ein eigenes Projekt inspirieren lassen.
- Code-Vervollständigung: Unterstützt verschiedene Programmiersprachen.
- KI-basierte Vorhersagen: Verbessert Codequalität.
- Einfache Integration in Entwicklungsumgebungen.
Die KI-Software Tabnine verspricht Dir, noch schneller programmieren zu können. Der KI-Assistent für Softwareentwickler soll Dir dabei helfen, ein noch besserer Programmierer zu werden. Dabei kannst Du im eigenen Editor Code vervollständigen lassen oder Dir einfach einen Vorschlag für den nächsten Code-Abschnitt geben lassen. In Sachen Vervollständigungen gibt es die Optionen, sich für ganze Zeilen oder ganze Funktionen zu entscheiden.
Was uns an Tabnine besonders gut gefällt: Anders als bei ChatGPT lernt das Tool von Dir und nicht von der Allgemeinheit. Das ist insofern nützlich, dass der KI-Code trotzdem Deine Handschrift trägt. Praktisch ist außerdem, dass Du Tabnine auf dem eigenen PC oder in der Cloud nutzen kannst.
- Transkription: Wandelt Sprache in Text um.
- Zusammenarbeit: Teilen und Bearbeiten von Transkripten.
- Intelligente Zusammenfassungen und Keywords.
Eine weitere KI-Software für Software-Developer, die wir Dir in diesem Beitrag vorstellen möchten, ist der OtterPilot von Otter.ai. Das Tool ist das einzige in der Liste, das Dir nicht beim Coden hilft. Seine Stärken liegen vielmehr auf der Unterstützung rund um Deine Meetings.
Der OtterPilot schreibt für Dich zum Beispiel Notizen, erstellt Zusammenfassungen oder nimmt eine Audiodatei für Dich auf. Dadurch gestaltest Du jedes Deiner Meetings effektiver und kannst viel Zeit sparen.
- Codeempfehlungen: Basierend auf AWS-Best Practices.
- Integration in IDEs: Einfacher Zugriff während der Entwicklung.
- Unterstützt gängige Programmiersprachen.
Eine weitere bemerkenswerte KI-Software für Softwareentwickler ist Amazon Code Whisperer und ist ein Tool, das die Codierungsgeschwindigkeit und -genauigkeit von Entwicklern steigert. Es bietet Codevorschläge, Funktionsergänzungen und Dokumentationsgenerierung. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit zur Sicherheitsüberprüfung, die dabei hilft, Sicherheitsbedenken vorzeitig zu erkennen. Es unterstützt verschiedene Programmiersprachen und lässt sich in gängige IDEs integrieren. Die Vielseitigkeit von CodeWhisperer macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Entwickler, die eine umfassende und effiziente Codierungserfahrung suchen
- Cloud-basierte Entwicklungsumgebung.
- Unterstützt zahlreiche Programmiersprachen.
- Kollaboratives Codieren und Hosting.
Replit verbessert den Codierungsprozess durch fortgeschrittene Inline-Vorschläge, Fehlererkennung und -korrektur. Ein besonderes Merkmal ist die interaktive Lernumgebung, die es Entwicklern ermöglicht, effizienter zu programmieren und gleichzeitig das Verständnis zu vertiefen. Replit unterstützt Entwickler nicht nur beim Codieren, sondern auch beim Lernen und Verstehen von Code durch erklärende Kommentare, was zu einer produktiveren und qualitativ hochwertigeren Codierung führt
- Sofortige Code-Lösungen: Bietet schnelle Antworten auf Programmierfragen.
- Breite Sprachunterstützung.
- Integration in Entwicklungsumgebungen.
AskCodi ist ein KI-basierter Programmierassistent, der den Codierungsprozess durch intelligente Unterstützung vereinfacht. Es generiert Code in verschiedenen Sprachen, beantwortet Programmierfragen in natürlicher Sprache und bietet Codevorschläge, was Zeit spart und Fehler vermeidet. Die Integration in verschiedene IDEs macht AskCodi zu einem benutzerfreundlichen Tool, das direkt in der gewohnten Entwicklungsumgebung verwendet werden kann
- Code-Prüfung: Überprüft Codequalität und -sicherheit.
- Automatisierte Code-Reviews.
- Codierungsrichtlinien und -standards.
Codiga hebt die Codierungserfahrung durch intelligente Unterstützung, Autovervollständigung und Codeoptimierungen auf ein neues Niveau. Es bietet statische Codeanalyse, Fehlererkennung und -korrektur sowie Unterstützung bei Code-Refactoring, was die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes verbessert. Codiga unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen und Plattformen und ist damit ein vielseitiges Werkzeug für Entwickler, die effizienter und effektiver programmieren möchten.
- Personalisierter Code-Assistent.
- Unterstützt verschiedene Programmiersprachen.
- Intelligente Code-Vorschläge und -Optimierungen.
CodiumAI ist ein KI-Tool, das den Codierungsprozess durch genaue Codevorschläge und automatisierte Testgenerierung verbessert. Es bietet detaillierte Erklärungen zum Code, was das Verständnis für Entwickler erleichtert. Die „Behavior’s Coverage“-Funktion von CodiumAI ermöglicht die Generierung von Testfällen, die alle möglichen Codeverhaltensweisen abdecken. Mit Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen und IDEs ist CodiumAI ein umfassendes Tool für Entwickler, die nach einer tiefgreifenden und effizienten Unterstützung im Codierungsprozess suchen.
Funktionen von KI Software Tools
AI Tools haben uns direkt in die Zukunft katapultiert, denn sie wirken in zahlreichen Bereichen, indem sie Prozesse vereinfachen. Zu den Fähigkeiten der neuartigen KI-Software zählen das Schreiben von Texten, das Erstellen von Programmcode und das Unterstützen im Alltag. Möchtest Du mehr über Künstliche Intelligenz erfahren, lies unser KI-Glossar oder höre Dir unsere Podcast-Folge zum Thema AI an.
Generative Pre-trained Transformers (GPTs) bei ChatGPT
ChatGPT verwendet GPTs, um menschenähnliche Texte zu generieren. Es kann für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, wie das Schreiben von Artikeln, Beantworten von Fragen oder Programmieren.
Code-Vorschläge und -Vervollständigung bei Tools wie Amazon CodeWhisperer und Codiga
Diese Tools bieten Funktionen wie Code-Vorschläge, Funktionsergänzungen und automatisierte Dokumentationsgenerierung, die Entwicklern helfen, effizienter und genauer zu codieren.
Interaktive Lernumgebungen bei Replit
Replit bietet eine fortgeschrittene Inline-Vorschlagsfunktion, die Entwicklern hilft, schneller und effektiver zu lernen und zu codieren.
Integration mit IDEs bei AskCodi
AskCodi bietet intelligente Programmierunterstützung und lässt sich in verschiedene Entwicklungsumgebungen integrieren, was den Codierungsprozess vereinfacht.
Automatisierte Testgenerierung und Code-Refactoring bei CodiumAI
CodiumAI bietet Funktionen wie die automatisierte Generierung von Tests und die Unterstützung bei der Code-Refaktorisierung, um die Codequalität zu verbessern.
Warum Softwareentwickler trotzdem weiterhin benötigt werden
Wenn man sich ansieht, was KI-Software alles kann, könnte man auf den Gedanken kommen, dass Softwareentwickler bald arbeitslos werden. Doch damit ist nicht zu rechnen, denn obwohl die Künstliche Intelligenz so mächtig ist, ist sie ohne den Menschen nutzlos.
Das liegt vor allem daran, dass die KI-Software alles andere als fehlerfrei ist. Insbesondere beim Herstellen von Programmcode sind Fehler geradezu garantiert. Auch mit dem Auftreten von erheblichen Sicherheitslücken ist zu rechnen. KI-Code muss deshalb grundsätzlich vom Menschen überprüft und verbessert werden. Ohne Softwareentwickler geht es also nach wie vor nicht.
Viele Hersteller beschreiben ihre KIs auch in der Form, dass sie nur unterstützen und nicht ersetzen. Das Ziel der Entwicklung ist also nicht der Ersatz von Fachkräften, sondern die Vereinfachung. Mit Hilfe von KI bleibt zum Beispiel viel mehr Zeit für andere Aufgaben, etwa für die Planung neuer Software-Lösungen.
Es lohnt sich also weiterhin, IT-Freelancer zu werden oder mit IT-Freelancern zu arbeiten. Zumal es längst Möglichkeiten gibt, mit denen die Softwareentwicklung leichter wird, etwa durch DevOps oder Low-Code-, bzw. No-Code-Lösungen.
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Fazit
Künstliche Intelligenz verändert das Leben und das Arbeiten. ChatGPT ist nur der Anfang der modernen KIs, die enorme Veränderungen bringen werden. Auch Softwareentwickler müssen sich daran gewöhnen. Immerhin macht KI-Software die Branche nicht überflüssig, sondern hebt sie auf ein neues Niveau. Wer den Wandel aus dieser Perspektive betrachtet, wird es leichter haben.
Zu den Fähigkeiten der neuen Arten von KI-Software gehören das Schreiben von Texten, das Erstellen von Programmcode und die Unterstützung im Alltag.
KI ist leistungsfähig, aber ohne Menschen ist sie nutzlos. Das liegt vor allem daran, dass KI-Software alles andere als fehlerfrei ist. Vor allem bei der Erstellung von Programmcode sind Fehler nahezu garantiert.
Spektakulär war die Veröffentlichung des KI-Textbots ChatGPT von OpenAI vor ein paar Monaten. Das Tool kann wie Google mit Fragen gefüttert werden. Allerdings spuckt es keine Liste von Links aus, sondern beantwortet die Frage in Textform.
