Question 1

Was ist ein Data Analyst?

Accepted Answer

Data Analysts fungieren in einem Unternehmen als Datenexperten. Die deutsche Berufsbezeichnung ist Datenanalyst. Er erfasst und analysiert große Mengen von Daten mithilfe einem breiten Spektrum an IT-Tools. Mittlerweile kommen dabei neben Big-Data-Technologien auch fortgeschrittene Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens (kurz: ML) sowie der Künstlichen Intelligenz (kurz: KI) zum Einsatz. Die Ergebnisse werden anschließend entsprechend aufbereitet.
Auf der Basis dieser Daten entwickelt der Daten Analyst dann Handlungsempfehlungen. Der jeweilige Arbeitsschwerpunkt von Data Analysten unterscheidet sich je nach Branche und Geschäftsfeld hinsichtlich der Ausrichtung. Unabhängig von den im Detail thematischen Unterschieden schaffen Data Analysten die erforderlichen Voraussetzungen für die datengestützte Entscheidungsfindung sowohl auf der operativen als auch der strategischen Unternehmensebene.
Grundsätzlich ist ein Datenexperte dieser Art gerade in den Unternehmen besonders gefragt, in denen eine sehr große Menge an nutzbaren Daten anfallen. In erster Linie handelt es sich hierbei um Technologie- und Industrieunternehmen, aber das Know-how und die Expertise eines Datenanalysten wird zum Beispiel auch in Marketing-Unternehmen oder Versicherungsgesellschaften benötigt.

Question 2

Welche Aufgaben hat ein Data Analyst?

Accepted Answer

Der Arbeitsalltag von Datenanalysten ist sehr vielseitig und abwechslungsreich. Im Kern weisen aber alle Aufgaben eine Gemeinsamkeit auf: Es geht immer um das Erfassen, Analysieren und Bewerten von Daten. Der Data Analyst begleitet dabei im Hinblick auf die Datenkette in der Regel den gesamten Prozess. Das bedeutet konkret: Sein Arbeits- bzw. Tätigkeitsspektrum reicht von dem Identifizieren und gezielten Strukturieren der zur Verfügung stehenden Rohdaten über die Aufbereitung und Auswertung bis hin zur aussagekräftigen Präsentation des Datenmaterials.
Er muss alle Aspekte einer profunden und zuverlässigen Datenanalyse erfüllen
Aus den vorhandenen Daten soll der Data Analyst zudem bestenfalls neues Wissen generieren. Dafür muss er Anomalien, Muster und Trends im Datenmaterial identifizieren und anschließend aus den entsprechenden Analyseergebnissen themenspezifische Handlungsempfehlungen ableiten.
Im Rahmen einer umfassenden Analyse von Daten setzen Datenanalysten dabei auch statistische Methoden ein. Mithilfe dieser Methoden ermittelt er Kenngrößen in Form von zusammenfassenden Informationen auf Basis der vorliegenden numerischen Einzeldaten.
Die Aufbereitung der Daten bzw. der Analyseergebnisse erfolgt meistens in grafischer oder tabellarischer Form zuzüglich einer entsprechenden Dokumentierung. Grundsätzlich muss ein Data Analyst dabei Sorge tragen, dass die von ihm genutzten Verfahren, Methoden und Tools sämtliche Aspekte einer profunden und zuverlässigen Datenanalyse erfüllen.

Question 3

Data Analyst vs. Data Scientist - welche Unterschiede gibt es?

Accepted Answer

In der Praxis wird häufig der Begriff Data Scientist als Synonym für die Bezeichnung Data Analyst verwendet. Auch wenn es bei diesen beiden Berufsarten zahlreiche Überschneidungen gibt, ist dieser synonyme Gebrauch nicht richtig. Bei einem Datenanalysten ist der Name hier gleichzeitig auch Programm. So geht es bei allen Tätigkeiten in erster Linie immer darum, Daten zu identifizieren, zu verarbeiten und zu analysieren. Zudem sind zusätzlich auch Fähigkeiten und fachliches Know-how in der Datenvisualisierung (engl.: Data Visualization) erforderlich.

Question 4

In welchen Branchen arbeitet ein Data Analyst?

Accepted Answer

Vor allem Unternehmen aus dem klassischen IT-Bereich, dem E-Commerce-Segment und der Telekommunikation sind auf die Arbeit von Datenanalysten angewiesen. Daher lassen sich auch gerade in diesen Branchen eine Vielzahl an Stellen finden. Alternativ kann ein Data Analyst aber auch bei Unternehmen in den Bereichen Finanzwesen und Versicherungen arbeiten.
Branchentypisch sind hier für viele Unternehmen eine strukturierte Datenanalyse und -auswertung essenziell für den eigenen Geschäftserfolg. Mittlerweile suchen zudem Institutionen und Unternehmen aus der Logistikbranche, dem Gesundheitswesen und dem Energiesektor verstärkt nach qualifizierten Datenanalysten.

Question 5

Welche Spezialisierungen gibt es als Data Analyst?

Accepted Answer

Die Chancen auf einen bestens bezahlten Job erhöht sich für einen Datenanalysten noch mehr, wenn er sich auf bestimmte Schwerpunkte innerhalb des Job-Profils spezialisiert. Ähnlich wie in den Bereichen der Finanz- und Marketinganalyse oder auch im Segment der Risikoanalyse können sich Interessierte hier zwischen vielen unterschiedlichen Möglichkeiten zur Spezialisierung entscheiden.
Durch einen entsprechend hohen Spezialisierungsgrad wird der Job noch zukunftssicherer, denn Spezialisten zählen im Hinblick auf die Datenanalyse zu den gefragtesten Fachkräften. Durch den Einsatz von Spezialisten für die Analyse von Daten können Unternehmen häufig Wettbewerbsvorteile generieren und sich auf diese Weise einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz erarbeiten.
Auch in gesellschaftlich relevanten Branchen lassen sich viele Aufgabenfelder ausmachen, die eine bestimmte Spezialisierung erforderlich machen. So ist zum Beispiel im Gesundheitswesen ein spezialisierter Data Analyst gefragt, um Patientendaten gezielt zu analysieren und auf Basis der Analyseergebnisse auszuwerten; Ziel ist es in diesem Fall, Informationen über die besten Behandlungsmöglichkeiten sowie hinsichtlich der Entwicklung neuer Gesundheitsprodukte zu erhalten.

Question 6

Welche Ausbildung braucht man als Data Analyst?

Accepted Answer

Ein Data Analyst muss über fundierte Fachkenntnisse in den Disziplinen Informatik, Funktionentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastik verfügen. Wahrscheinlichkeitsrechnung, Funktionentheorie und Informatik. Vorteilhaft ist auch ein gutes mathematisches Wissen und Verständnis. Je nach späterer Ausrichtung bzw. Spezialisierung gelten auch die Schwerpunkte Wirtschaftsinformatik, IT, Controlling und Rechnungswesen als besonders wichtige Komponenten einer Ausbildung.

Question 7

Wie viel verdient ein Data Analyst?

Accepted Answer

Ein Data Analyst mit abgeschlossenem Bachelorstudium steigt in der Regel mit einem Einstiegsgehalt ein, das zwischen 35.000 und 42.000 Euro liegt. Größere Unternehmen zahlen sogar Anfangsgehälter bis zu rund 46.000 Euro. Kann der Arbeitnehmer dabei ein Masterstudium vorweisen, ist das Jahreseinstiegsgehalt im Schnitt um rund 4.000 Euro höher.
Mit der Berufserfahrung steigt dann auch die Gehaltshöhe. Bei kleineren Unternehmen mit einem nicht ganz so komplexen Aufgabenportfolio liegen die Gehälter hierbei zwischen 45.000 Euro und etwa 65.000 Euro. Handelt es sich bei Arbeitgeber um ein großes Unternehmen mit vielen Geschäftsfeldern, sind durchaus Gehälter bis zu knapp 100.000 Euro pro Jahr möglich und auch realistisch. Wie viel ein Data Analyst letztendlich verdient, hängt neben der Berufserfahrung aber auch immer von der Unternehmensgröße, dem Unternehmensstandort und weiteren Unternehmenskennzahlen ab.

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