Google Gemini vs OpenAI ChatGPT (2024)

Google Gemini vs OpenAI ChatGPT

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Bist Du neugierig, wie die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) aussieht? Dann bist Du hier genau richtig. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf zwei der aktuellsten und spannendsten Entwicklungen in der Welt der KI: Google Gemini und OpenAI’s ChatGPT. Wir vergleichen ihre Technologien, Fähigkeiten, Verfügbarkeit, Preisstrukturen und Zukunftsaussichten. 

Was ist ChatGPT?

ChatGPT, entwickelt von OpenAI, ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM), das auf der fortschrittlichen GPT-4-Technologie basiert. Diese neueste Version bietet eine verbesserte Fähigkeit zur textbasierten Kommunikation und Generierung, was sie besonders geeignet für kreatives Schreiben, präzise Übersetzungen, effektive Dialogführung und die Erstellung vielfältiger Schreibstile macht. ChatGPT steht heraus durch seine verbesserte Fähigkeit, auf offene Fragen und Aufforderungen zu reagieren, was zu noch interessanteren und aufschlussreicheren Antworten führt. Die Stärken von GPT-4 liegen in seiner erweiterten Kreativität und seinem Engagement, gepaart mit der Fähigkeit, noch ansprechendere Texte und Gespräche zu erstellen. ChatGPT mit GPT-4 ist bekannt für: 

  • Erweiterte Kohärenz: Noch kohärentere und kontextbezogenere Antworten.

  • Breiteres Anwendungsspektrum: Von Content-Erstellung bis hin zu anspruchsvollem Kundensupport. 

  • Kontinuierliche Verbesserungen: Durch fortlaufendes Lernen und Anpassung an Benutzerinteraktionen. 

KEY POINTS

  • Die Wahl zwischen Google Gemini und OpenAI’s ChatGPT hängt von Deinen spezifischen Bedürfnissen ab.

  • OpenAI’s ChatGPT, basierend auf der GPT-3-Technologie, ist stark in textbasierter Kommunikation und bietet vielseitige Anwendungen in kreativem Schreiben und Kundensupport. 

  • Google Gemini, eine Antwort auf ChatGPT, nutzt Googles Daten und Algorithmen, um vielfältige, multimodale Anwendungen zu ermöglichen, und deckt eine breite Palette von Anwendungsfällen ab.

Was ist Google Gemini?

Google Gemini ist Googles Antwort auf ChatGPT, eine fortschrittliche KI, die auf Googles umfangreichen Daten und Algorithmen basiert. Google Gemini ist eine KI-Plattform, die darauf abzielt, mit dem GPT-4-KI-Modell von OpenAI zu konkurrieren. Es besteht aus verschiedenen Versionen wie Gemini Nano, Pro und Ultra, wobei jede Version spezifische Anwendungsfälle abdeckt. Gemini Nano, ideal für mobile Plattformen, bietet schnelle Leistung und ist in Geräten wie dem Pixel 8 Pro integriert. Gemini Pro, das den Bard-Chatbot von Google antreibt, ist leistungsfähiger und für komplexere Anfragen geeignet. Das Ultra-Modell ist die umfangreichste und komplexeste Variante, die sogar menschliche Experten in einigen Benchmark-Tests übertrifft. Diese Modelle kombinieren multimodale Fähigkeiten, einschließlich Text, Bildern, Code, Audio und Video, um innovative Anwendungen zu ermöglichen. Google Gemini zeichnet sich aus durch: 

  • Seine Integration in das Google-Ökosystem, was eine nahtlose Nutzererfahrung ermöglicht.

  • Hochentwickelte Sprachverarbeitungstechnologien. 

ChatGPT und Google Gemini im Vergleich

Bei der Gegenüberstellung von ChatGPT und Google Gemini fallen mehrere Schlüsselaspekte auf:

Technologie und Fähigkeiten

Die Technologien und Fähigkeiten von ChatGPT und Google Gemini sind aufgrund ihrer unterschiedlichen Ausrichtungen und Anwendungsbereiche verschieden. ChatGPT, basierend auf OpenAIs GPT-3-Technologie, ist ein textbasiertes Modell, das sich auf die Generierung menschenähnlicher Antworten spezialisiert hat. Mit der Einführung der GPT-4-Technologie hat ChatGPT seine Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Generierung von Texten, die menschliches Schreiben noch näher imitieren, weiter verbessert. Es eignet sich besonders für kreatives Schreiben und Dialogführung.

Google Gemini hingegen bietet eine Reihe von Varianten, die für spezielle Anwendungen entwickelt wurden. Diese umfassen Gemini Nano für mobile Plattformen, Gemini Pro für komplexere Anfragen und Gemini Ultra für anspruchsvollste Aufgaben. Diese Modelle zeichnen sich durch ihre multimodalen Fähigkeiten aus und können Text, Bilder, Videos und Audiodateien verarbeiten.

Verfügbarkeit und Zugänglichkeit

Google Gemini und ChatGPT bieten unterschiedliche Verfügbarkeits- und Zugangsoptionen. Google Gemini ist Googles neuestes großes Sprachmodell, das in drei Varianten – Gemini Nano, Gemini Pro und Gemini Ultra – verfügbar ist. Diese Modelle wurden für unterschiedliche Anwendungen entwickelt und bieten erweiterte multimodale Fähigkeiten. Google Gemini befindet sich derzeit allerdings in der geschlossenen Betaphase, was den Zugang für viele Benutzer einschränkt. Gemini Pro wurde bereits in Googles KI-Tool Bard integriert, um genauere und qualitativ hochwertigere Antworten zu ermöglichen. 

ChatGPT hingegen, basierend auf dem GPT-3.5-Modell, ist allgemein zugänglich und bietet eine kostenlose Nutzungsebene. Es ist besonders bekannt für seine textbasierten Fähigkeiten und wurde in die fortgeschrittenere Variante ChatGPT Plus, die auf GPT-4 basiert, weiterentwickelt . 

Preisstruktur und Zugangsoptionen

Die Preisstruktur von ChatGPT und Google Gemini unterscheidet sich deutlich. ChatGPT bietet verschiedene Zugangsoptionen, die sich sowohl für Einzelpersonen als auch für Unternehmen eignen. Daraus ergeben sich verschiedene Preisoptionen: eine kostenlose Nutzungsebene und eine kostenpflichtige Stufe namens ChatGPT Plus für $20 pro Monat. Die Plus-Version umfasst erweiterte Funktionen und Prioritätszugang zu Updates. Für größere Unternehmen gibt es spezielle Enterprise-Lösungen mit individueller Preisgestaltung. 

Für Google Gemini hingegen gibt es derzeit eine kostenlose Option für Gemini Pro mit Ratenbegrenzungen von 60 Anfragen pro Minute. Es gibt auch einen Pay-as-you-go-Tarif, bei dem Nutzer $0,00025 pro 1.000 Zeichen oder $0,0025 pro Bild für Eingaben und $0,0005 pro 1.000 Zeichen für Ausgaben zahlen. Gemini Pro ist über Google AI Studio verfügbar und bietet Funktionen für eine Vielzahl von Text- und Bildverarbeitungsaufgaben. 

Leistung und Effizienz im Vergleich

ChatGPT glänzt in der Erstellung kreativer und vielseitiger Inhalte: 

Die Leistung und Effizienz von ChatGPT und Google Gemini unterscheiden sich deutlich, abhängig von der spezifischen Anwendung. ChatGPT ist besonders stark in der textbasierten Kommunikation und bietet kreative Lösungen für eine Vielzahl von Anfragen. Seine Fähigkeit, kontextbezogene, detaillierte Antworten zu generieren, macht ihn zu einem leistungsstarken Tool für Texterstellung und Dialogführung. 

 Google Gemini könnte in der schnellen Verarbeitung großer Datenmengen und der Einbindung in Suchfunktionen überlegen sein: 

Google Gemini hingegen zeigt seine Stärke in der Verarbeitung und Analyse von multimodalen Daten, einschließlich Text, Bildern, Videos und Audiodateien. Die verschiedenen Versionen von Gemini, wie Nano, Pro und Ultra, sind für spezifische Anwendungsfälle konzipiert, wobei Gemini Ultra sich durch überlegene Leistung in komplexen Aufgaben und Benchmark-Tests auszeichnet. 

Zukunftsperspektiven und Entwicklungspotenzial

Die Zukunftsperspektiven und das Entwicklungspotenzial von ChatGPT und Google Gemini werden breit diskutiert. ChatGPT, bekannt für seine Fähigkeiten in der Textgenerierung, könnte sich in der Qualität der Konversation und der Genauigkeit der Antworten weiter verbessern. Es wird erwartet, dass ChatGPT seine Anwendungsbereiche erweitert, um noch vielseitiger zu werden. 

Google Gemini, mit seinen multimodalen Fähigkeiten, könnte eine bedeutende Rolle in verschiedenen Bereichen spielen, von der Bild- und Sprachverarbeitung bis hin zur Integration in Google’s breites Produktspektrum. Die Weiterentwicklung von Gemini zielt darauf ab, noch komplexere und vielseitigere Aufgaben zu bewältigen. 

 Die Verfügbarkeit von Google Gemini für die breitere Masse wird schrittweise erfolgen. Aktuell ist Gemini in verschiedenen Versionen wie Gemini Nano, Pro und Ultra konzipiert, wobei jede Version spezifische Anwendungsfälle bedient. Gemini Nano ist bereits in Google Pixel 8 Smartphones integriert, während Gemini Pro über Google Generative AI Studio oder Vertex AI in Google Cloud für Entwickler und Geschäftskunden zugänglich ist. Gemini Ultra, die leistungsstärkste Version, wird erwartet, im Jahr 2024 über eine Cloud-API verfügbar zu sein. Diese schrittweise Einführung ermöglicht es Google, Gemini in verschiedenen Anwendungsbereichen zu testen und zu optimieren, bevor es einer breiteren Nutzerbasis zur Verfügung gestellt wird. 

Kriterium 

ChatGPT 

Google Gemini 

Technologie & Fähigkeiten 

Textbasiert, spezialisiert auf die Generierung menschenähnlicher Antworten 

Multimodale Varianten für verschiedene Anwendungen (Nano, Pro, Ultra) 

Verfügbarkeit & Zugänglichkeit 

Allgemein zugänglich, kostenlose Nutzungsebene, fortgeschrittene Variante ChatGPT Plus 

Derzeit in geschlossener Betaphase; Pro-Version in Bard integriert 

Preisstruktur & Zugangsoptionen 

Kostenlose Nutzungsebene; ChatGPT Plus für $20/Monat; Enterprise-Lösungen 

Kostenlose Option für Gemini Pro; Pay-as-you-go-Tarif; Integration in Google-Produkte 

Leistung & Effizienz 

Stärken in kreativer Texterstellung und Dialogführung 

Überlegen in der Verarbeitung und Analyse von multimodalen Daten 

Zukunftsperspektiven & Entwicklungspotenzial 

Erwartete Verbesserungen in Konversationsqualität und Antwortgenauigkeit 

Potenzial in der Integration in Googles Produktlandschaft; Entwicklung komplexerer Anwendungen 

Anwendungsbeispiele

Ein direkter Vergleich in realen Anwendungsszenarien von Google Bard und ChatGPT, zeigt: 

  • ChatGPT ist im kreativen Schreiben und in der Beantwortung komplexer Fragen stark. 
  • Google Gemini könnte in der schnellen Informationsbeschaffung und präzisen Datenanalyse führen. 

Dies wird in den folgenden Andwendungsbeispiel deutlich. Die Beispiele und Bilder wurden entnommen aus dem Beitrag ‘I asked ChatGPT and Google’s Gemini to answer 10 questions. Gemini has an edge on current events — but makes mistakes. ‘ von The Business Insider . 

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'ChatGPT/Gemini: Summarize the article pasted below in a few bullet points.'

In einem Anwendungsbeispiel, in dem ChatGPT und Google Gemini gebeten wurden, einen Business Insider Artikel über Jeff Bezos zu zusammenzufassen, zeigten sich folgende Unterschiede: 

ChatGPT 

Zusammenfassung: Effizient, genau und kurz. 

Verbesserungspotenzial: Nicht erforderlich, da die Zusammenfassung treffend war. 

Besonderes Merkmal: Erstellte die Zusammenfassung in weniger als einer Minute. 

Google Gemini

Zusammenfassung: Gemini weigerte sich, die Aufgabe zu erfüllen, trotz mehrerer Versuche. 

Verbesserungspotenzial: Eine Erklärung, warum das Modell den Artikel nicht zusammenfassen kann, wäre hilfreich. 

Besonderes Merkmal: Forderte den vollständigen Text des Artikels an, um die Aufgabe durchzuführen.

ChatGPT zeigte Stärke in der effizienten Zusammenfassung, während Gemini Schwierigkeiten hatte, die gestellte Aufgabe zu erfüllen.

'ChatGPT/Gemini: Describe what you see in the image.'

In dem Anwendungsbeispiel, in dem ChatGPT und Google Gemini ein Bild von New York City beschreiben sollten, zeigten sich folgende Unterschiede: 

ChatGPT: 

Korrekte Erkennung: Identifizierte das Foto als NYC durch Erkennung des Chrysler Buildings. 

Detailreiche Beschreibung: Gab eine poetische und detaillierte Beschreibung der Szene. 

Verbesserungspotenzial Eine genauere Identifizierung der Kreuzung wäre beeindruckend gewesen. 

Google Gemini: 

Allgemeine Beschreibung: Beschrieb das Bild als „Stadtstraße mit hohen Gebäuden im Hintergrund“. 

Späte Erkennung: Erkannte erst im letzten Absatz, dass es sich um New York handelte. 

Fehlende spezifische Erkennung: Erkannte das Chrysler Building nicht spezifisch.

Insgesamt bot ChatGPT eine detailreichere und spezifischere Beschreibung, während Gemini allgemeinere Informationen lieferte und wichtige Wahrzeichen später erkannte. 

'ChatGPT/Gemini: Who is running for the 2024 US presidential election?'

In einem Anwendungsbeispiel, in dem ChatGPT und Google Gemini gefragt wurden, wer bei der US-Präsidentschaftswahl 2024 kandidiert, zeigten sich folgende Unterschiede:

ChatGPT: 

Transparenz:  ChatGPT war ehrlich über seine Grenzen, da es nur bis April 2023 trainiert wurde. 

Verbesserungspotenzial: Eine direkte Beantwortung aktueller Ereignisse wäre hilfreich, anstatt auf ein Web-Browsing-Plug-in angewiesen zu sein. 

Besonderes Merkmal: Die Antwort wurde nach Parteizugehörigkeit kategorisiert. 

Google Gemini: 

Aktuelle Informationen: Gemini kann das Web durchsuchen und aktuelle Informationen zu den Kandidaten präzise abrufen, inklusive kurzer Beschreibungen. 

Verbesserungspotenzial:  Keine offensichtlichen Mängel, erfüllte die gestellten Anforderungen. 

Besonderes Merkmal:  Listete Links zu Wahlseiten von The New York Times, The Washington Post und anderen Medien auf. 

Gemini bot aktuellere Informationen durch Web-Recherche, während ChatGPT aufgrund seiner Trainingsgrenzen Einschränkungen aufwies.

Mathematik und Logisches Denken

In einem detaillierteren Vergleich zwischen Google Gemini und ChatGPT bezüglich logischem Denken und Mathematik zeigt sich, dass Gemini in diesen spezifischen Bereichen eine stärkere Leistung erbringt. Google Gemini übertrifft ChatGPT in Benchmarks, die logisches Denken und mathematische Fähigkeiten bewerten, wie Big-Bench Hard, GSM8K und MATH. ChatGPT hingegen zeigt seine Stärken in Bereichen, die weniger spezialisiertes, mathematisches Denken erfordern. Dieser Vergleich unterstreicht, dass Gemini besonders effizient in Aufgaben ist, die eine tiefergehende logische Analyse und mathematische Problemlösung benötigen. 

Fazit

Die Wahl zwischen Google Gemini und OpenAI’s ChatGPT hängt von Deinen spezifischen Bedürfnissen ab. Beide Systeme bieten beeindruckende Fähigkeiten und haben das Potenzial, die Landschaft der künstlichen Intelligenz maßgeblich zu prägen.

Google Gemini ist eine fortschrittliche KI von Google, die auf deren umfangreichen Daten und Algorithmen basiert, um schnelle und präzise Antworten zu liefern. 

ChatGPT ist stark in kreativem Schreiben und komplexen Antworten, während Google Gemini in schneller Informationsbeschaffung und Datenanalyse überlegen sein könnte. 

Die Wahl hängt von Deinen Anforderungen ab; beide haben einzigartige Stärken und bieten fortschrittliche KI-Fähigkeiten. 

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Sören Elser ElevateX GmbH

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